机器学习用品
机器学习家电解决方案GPU的机器学习市场正在迅速发展,以先进的技术,如低功耗,高吞吐量和灵活性,加速全球采用机器学习应用。由于使用GPU来深学习,人工智能和机器学习能够在图像分类,语音识别,自动驾驶,生物信息学和视频分析,需要高效的并行计算持续增长的地区激进的进步。 高性能的光纤连接和可组合为多主机GPU和NVMe SSD系统是至关重要的,以确保GPU资源的动态分配,以匹配工作负载需求,并最大限度地提高系统效率。188足球下注Microsemi的Switchtec PAX开关,例如,特征的动态分区和多主机SR-IOV共享,实现实时“组合物”或GPU资源的特定主机动态分配或设置使用标准的主机驱动器的主机。 机器学习设备的理想的PCIe先进的光纤交换机的解决方案应该提供可扩展,低延迟和高性价比的多主机互连或GPU,NVMe SSD和其他PCIe端点的网络。另一个重要的考虑是织物应用程序编程接口(API),可以简化系统管理,大大缩短了时间,为多主机系统市场和开发成本的可用性。 探索我们的产品组合为机器学习用具:
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